Liczenie wejść i wyjść (licznik klientów) – rodzaje rozwiązań i użyte technologie
Pomiar liczby osób, które weszły i wyszły do konkretnego pomieszczenia lub budynku, służy nam w bardzo wielu rodzajach zastosowań. System zliczania klientów pomoże w zaawansowany sposób dopasowywać ekspozycję w naszym sklepie, przygotowywać dedykowane kampanie marketingowe i określać ich skuteczność, a także sprawdzać, w których porach dnia ruch jest największy itp. Przeczytaj nasz wpis i sprawdź, który licznik klientów sprawdzi się najlepiej w twoim zastosowaniu.
System liczenia klientów
Czujniki dedykowane do sprawdzania ruchu ludzi występują w różnych formach i korzystają z różnych metod zasilania, przesyłania danych, a także, oczywiście różnych metod pomiaru ruchu ludzi w przestrzeni. W tym tekście chcemy zwrócić uwagę na rodzaje występujących urządzeń określających ilość klientów i pomóc dobrać najlepiej pasujące rozwiązanie dla twoich potrzeb.
Metody pomiarów wykorzystywane przez liczniki osób
Wiele metod pomiarów dostępnych w licznikach ruchu ludzi sprawia, że konkretne urządzenia przystosowane są do różnych zastosowań. Jesteśmy w stanie dostosować rozwiązanie do budżetu wymaganego przez klienta, razem z ceną, spada jednak w dół również dokładność urządzenia. Przytoczone poniżej metody pomiarów charakteryzują się różnym wpływem na ceny urządzeń i ich dokładność pomiarów.
Drugą z ważnych cech dobrego licznika jest zasięg detekcji. Różne metody pomiaru pozwalają na uzyskanie kompletnie innego zasięgu, łączenie urządzeń działających obok siebie oraz montaż w różnych miejscach, takich jak ściany, sufity itp.
Dodatkowe funkcje, które może oferować licznik klientów, takie jak rozróżnianie pracowników od odwiedzających, również są dostępne jedynie przy wykorzystaniu niektórych metod pomiaru. Zastanawiając się nad wyborem licznika, powinniśmy zwrócić uwagę więc również na zastosowania dodatkowe, do których chcemy używać urządzenia. Inne przykłady funkcji dodatkowych to: sprawdzanie zapełnienia wózków sklepowych, sprawdzanie, czy badana osoba nie zawróciła w przejściu, rozróżnianie dzieci od dorosłych i wiele więcej. O konkretnych funkcjach dodatkowych urządzeń piszemy w opisie konkretnego sprzętu.
Zgodność z RODO (ang. General Data Protection Regulation, GDPR)
RODO — Rozporządzenie o ochronie danych osobowych jest najbardziej restrykcyjnym prawem regulującym prywatność zbieranych danych na świecie. Prawo zostało uchwalone przez Unię Europejską w roku 2016 i obowiązuje wszystkie podmioty, które zainteresowane są zbieraniem wszelkich danych na temat mieszkańców Unii Europejskiej.
Wszystkie opisane przez nas poniżej rozwiązania spełniają wymogi RODO, do najważniejszych cech można wymienić:
– Brak lokalnego przechowywania danych: Brak dodatkowego miejsca w urządzeniu na zbieranie danych. Informacje bezpośrednio są procesowane przez algorytm AI bez magazynowania lokalnego.
– Brak dostępu do sieci publicznych: Opcja bez zasilania przez PoE, zamiast tego z wykorzystaniem USB pozwala na niewpinanie urządzenia do sieci publicznej, zapewniając dodatkowe bezpieczeństwo danych.
– Algorytm AI: Służy do rozpoznawania i analizowania ruchu ludzi poprzez zebrane przez urządzenie dane.
– LoRaWAN: Wszystkie poniższe rozwiązania występują w wersji LoRaWAN, co za tym idzie, technologia ta pozwala na przesyłanie pakietów danych od 0,3 do 50 kbps, może więc przesyłać wynik analizy AI na urządzeniu, ale nie może przesyłać dalej filmów oraz zdjęć zebranych przez urządzenie. Dodatkowo, zebrane dane są wysyłane jedynie na gateway i serwer klienta.
Metoda PIR – rozwiązanie cost-effective
Licznik osób tego rodzaju wykorzystuje podwójne czujniki PIR (ang. Passive Infrared Sensor) identyfikujące obecność osób poprzez wykrywanie zmian promieniowania podczerwonego. Aby rozróżnić ruchy dwukierunkowe i zrealizować dokładne dwukierunkowe liczenie osób, dwa czujniki PIR pracują jednocześnie, wykrywając kierunki ruchu określone przez kształt fali sygnału.
Jest to najtańsza i jednocześnie najmniej dokładna metoda pomiaru, która charakteryzuje się dokładnością na poziomie 80%. W niektórych wdrożeniach jest to jednak wartość wystarczająca, a niewielkie koszty urządzenia sprawiają, że rozwiązanie jest atrakcyjne do niektórych zastosowań.
Mało zadowalający w wielu wdrożeniach może być też zasięg tej metody. Plasuje się on bowiem na poziomie ok. 2 metrów przy montażu urządzenia na ścianie w przejściu.
Brak dodatkowych funkcjonalności w rodzaju wykrywania zmiany kierunku ruchu oraz odróżniania jednej osoby od grup ludzi dodatkowo może wpływać na problemy przy użytkowaniu urządzenia do wdrożeń wymagających dużej dokładności pomiarów.
Niewielkie zużycie baterii pozwala natomiast działać urządzeniom tego rodzaju wiele lat na wymiennych bateriach, bez potrzeby podłączenia zasilania sieciowego. Znacząco ułatwia to wdrożenie i zmniejsza koszty związane z eksploatacją
Przykłady metody PIR:
Milesight VS350
VS350 to licznik osób w przejściach wewnętrznych, który wykrywa i analizuje przepływ osób, umożliwiając optymalne zarządzanie przestrzenią i jej wykorzystanie. Wyposażony w podwójne czujniki PIR, oferuje sporą dokładność dwukierunkowego zliczania osób. Urządzenie dodatkowo posiada czujnik temperatury, zapewniając dodatkowe pomiary środowiska, w którym jest zainstalowany. Jako kontroler Milesight D2D, VS350 płynnie komunikuje się z innymi urządzeniami Milesight D2D oraz bramkami lorawan.
Urządzenie można zamontować na ścianie lub na suficie, zapewniając dokładność pomiarów na poziomie 80-95%. Więcej informacji o urządzeniu:
Metoda radarowa
Radar, oryginalnie akronim dla określenia: radio detekcji, to dedykowany system, który wykorzystuje fale radiowe do określania dystansu, kąta padania i prędkości przemieszczania obiektu. Jest to metoda „aktywna”, czyli taka, która wykorzystuje własne źródło promieniowania (transmiter) do lokalizowania obiektów. Zazwyczaj operuje w mikrofalowych regionach spektrum elektromagnetycznego, na częstotliwościach od 400 Mhz do 40 Ghz.
Przy wykorzystaniu urządzeń radarowych nie trzeba martwić się prywatnością. Zapewniają one również duży dystans oraz szerokość dokonywania pomiarów. Z minusów jednak należy zwrócić uwagę, że metoda ta jest podatna na problemy związane z detekcją statycznych obiektów i bardzo blisko znajdujących się obiektów.
Metoda termoelektryczna
Metoda ta polega na bezpośredniej konwersji różnicy temperatur na napięcie elektryczne i odwrotnie. Urządzenie termoelektryczne wytwarza napięcie, gdy po obu jego stronach panuje inna temperatura. I odwrotnie, gdy przyłożone jest do niego napięcie, ciepło jest przenoszone z jednej strony na drugą, tworząc różnicę temperatur.
Zapewnia to niezawodne i precyzyjne gromadzenie danych z dokładnością do 95%. Podczas liczenia wyłącznie przejść jednoosobowych, bezprzewodowy licznik osiąga natomiast wyjątkową dokładność do 99%. Ten poziom precyzji pozwala polegać na zebranych danych przy podejmowaniu krytycznych decyzji.
To rozwiązanie łączy w sobie opłacalność, wysoką dokładność i niskie zużycie energii. Wykorzystując jednocześnie technologie termoelektryczną i radaru można precyzyjnie zliczać osoby przechodzące przez wyznaczone obszary w obie strony.
Przykłady metody termoelektrycznej i radarowej:
Milesight VS351
VS351 to kompaktowy termoelektryczny licznik osób AI przeznaczony do zastosowań wewnętrznych i przy wyjściach. Oferuje wysoką dokładność w dwukierunkowym liczeniu osób, umożliwiając skuteczną analizę ruchu pieszego i efektywne zarządzanie przestrzenią. W połączeniu z czujnikiem radarowym do wykrywania obecności inteligentnie planuje czas aktywacji drugiego czujnika w celu optymalizacji zużycia energii.
Urządzenie przy niewielkim koszcie i zużyciu energii zapewnia 95-99% skuteczności zależnie od warunków pomiarów.
Więcej informacji o urządzeniu:
Metoda ToF
Technologia ToF (time of flight) wykorzystuje emitowanie światła w kierunku badanego obiektu i sprawdzanie, jak szybko światło odbije się i wróci do urządzenia. Taki sposób pozwala na określanie kształtu badanego obiektu, pozycji i otoczenia. Pozwala to nie martwić się problemami z prywatnością, ponieważ zbadana jest jedynie sylwetka człowieka, bez wideo.
Czujniki tego rodzaju są najczęściej wyposażone również w szereg rozwiązań AI pozwalających na rozróżnianie sylwetek ludzkich, aby z większą dokładnością dokonywać pomiarów i np. nie mylić ruchu zwierząt pod czujnikiem z wchodzącymi i wychodzącymi ludźmi.
Dokładność urządzenia może wynosić w najbardziej zaawansowanych sprzętach nawet 99,9% i jest to doskonała metoda dokonywania pomiarów nawet w najbardziej wymagających wdrożeniach. Czujniki ToF to również aktywna metoda pomiaru, ponieważ wykorzystywana jest w nich emisja światła przez urządzenia, zamiast zbierania światła z otoczenia. Pozwala to pracować urządzeniom wykorzystującym tę technikę na pracę nawet w całkowitej ciemności.
Przykłady metody ToF:
Milesight VS135
VS135 to wysokiej klasy czujnik do liczenia osób oparty na technologii głębokiego uczenia AI i ToF drugiej generacji. Jest w stanie dostosować się do różnych złożonych scenariuszy, zapewniając jednocześnie 100 % ochronę prywatności klientów. Czujnik posiada imponującą dokładność na poziomie 99,8% w liczeniu osób, w pełni zaspokajając najbardziej wymagające potrzeby i zapewnia wyjątkową wydajność zarówno w zastosowaniach wewnętrznych, jak i zewnętrznych.
Dzięki możliwości montażu na suficie o wysokości do 6,5 m i klasie wodoszczelności IP65 czujnik ten bezproblemowo dostosowuje się do każdego środowiska.
Więcej informacji o urządzeniu:
Metoda ultradźwiekowa
Ultradźwięk to jakakolwiek wibracja lub fala dźwiękowa, która posiada częstotliwość wyższą niż górny limit dzięków słyszalnych dla człowieka. Czyli wszystkie dźwięki większe niż 20kHZ. Technologia ultradźwiękowa, w przeciwieństwie do metoda pasywnych, takich jak PIR, emituje samodzielnie fale.
Urządzenie wykorzystujące tę technologię będzie emitować fale ultradźwiękowe. Kiedy obiekt pojawi się w badanej przestrzeni, emitowane fale ultradźwiękowe zostaną odbite i trafią z powrotem do urządzenia. Urządzenie może w taki sposób określać dystans do badanego obiektu poprzez badanie długości fali i czas, jaki był potrzebny do powrotu fali.
Ta technologia nadaje się do użytku wtedy, gdy mamy niewielkie pole widzenia dla czujnika. Technologia nie ma problemów z prywatnością. Jednak może mięć problem z wykrywaniem większej liczby osób na raz.
Metoda stereowizyjna
Systemy stereowizyjne opierają się na dwóch kamerach umieszczonych w stałej odległości od siebie, aby uchwycić dwa obrazy tej samej sceny z nieco różnych perspektyw, umożliwiając im obliczenie odległości między obiektami na podstawie ich rozbieżności.
Dzięki wykorzystaniu tej metody w połączeniu z systemem AI zaszytym w urządzenie możliwe jest dokładne określanie liczby osób, które przeszły w okolicy urządzenia. Dzięki możliwości połączenia do 16 urządzeń zapewnia kompleksowe pokrycie większości obszarów detekcji, zwiększając możliwości branż takich jak handel detaliczny i zarządzanie budynkami.
Jest to doskonałe rozwiązanie w momencie, gdy potrzebujemy badać ruch osób na większej przestrzeni. Poza tym pozwala na sprawdzanie takich parametrów jak płeć odwiedzających, czy są dziećmi, czy dorosłymi itp.
Przykłady metody stereowizyjnej:
Milesight VS125
VS125 to profesjonalny czujnik do liczenia osób, który opiera się na głębokim uczeniu AI i technologii Binocular Stereo Vision. Czujnik ten posiada imponującą dokładność do 99,8% w liczeniu osób i zapewnia wyjątkową wydajność nawet w warunkach słabego oświetlenia i całkowitej ciemności. Poza tym może osiągnąć bogate rozpoznawanie atrybutów, w tym płci i wyrazu twarzy. Został zaprojektowany z myślą o ochronie prywatności, która jest zgodna z GDPR.
Więcej informacji o urządzeniu:
Metoda wizyjna
Jako kluczowy element systemów CCTV, kamery sieciowe zazwyczaj zbierają obraz poprzez wykorzystanie soczewek, czujnika obrazowania (CCD/CMOS), procesora obrazu, cyfrowego procesora i obwodu. Zbieranie obrazu z kamer może być przydatne w wielu zastosowaniach. Nie jest to jednak opcja zaprojektowana do liczenia ludzi.
Bazując jednak na zbieranych obrazach, może realizować liczenie osób poprzez analizę za pomocą zaszytych w urządzenie algorytmów AI. Wdrażanie całego systemu kamer dla potrzeb liczenia ludzi również najczęściej okazuje się nieefektywne kosztowo i skomplikowane. Będzie również generować problemy z prywatnością, poprzez rejestrowanie i magazynowanie obrazu z kamery.
Przykłady metody wizyjnej:
Milesight VS121
VS121 to zaawansowany czujnik, który przy pomocy algorytmów AI sprawdza obłożenie w obserwowanej przez niego przestrzeni. Czujnik ma możliwość zaprogramowania do 16 przestrzeni roboczych, w których będzie wykrywał z dokładnością do 98%, czy przebywa tam jakaś osoba lub, czy dany obszar jest pusty, będzie również liczył obecną liczbę osób w badanej przestrzeni.
Dzięki instalacji na wysokości do 7 metrów czujnik może sprawdzać obszar aż 78m2. Wykorzystanie technologii LoRaWAN natomiast pozwala na niski pobór energii i bardzo duży dystans transmisji zebranych danych, czyli aż do 15 km w linii prostej w przestrzeni niezabudowanej lub do 2 km w mieście. Zebrane dane można łatwo sprawdzać w aplikacji. VS121 może znaleźć szerokie zastosowanie w budowie inteligentnych systemów biurowych, budowie systemu sprawdzania ilości odwiedzających konkretne ekspozycje w muzeach itp.
Tabela z podsumowaniem każdego rozwiązania:
Sposób komunikacji
Bardzo ważnym czynnikiem w wyborze odpowiedniego urządzenia jest również dobranie pasującego sposobu komunikacji. Wiele urządzeń będzie można zainstalować, zapewniając komunikację po kablu oraz zasilanie sieciowe, nie zawsze jest to jednak możliwe.
Urządzenia z naszej oferty wykorzystują różnorodne sposoby komunikacji takie jak: WiFi, Ethernet, LoRaWAN, LTE/4G itd. Wszystko, aby zapewnić wszechstronność w dostosowaniu metody instalacji urządzenia do konkretnej przestrzeni i wymagań klienta.
Stovaris – dystrybutor z wartością dodaną
W Stovaris oferujemy pomoc na każdym etapie wdrożenia: od dobrania rozwiązania dla klienta, przez naukę zarządzania urządzeniami i warstwą software, po instalację czujników.
Zachęcamy do kontaktu i pracy z nami nad konkretnymi wdrożeniami. Posiadamy bogate doświadczenie z pracy na wymienionych powyżej urządzeniach, wiele zrealizowanych projektów oraz zadowolonych klientów.
Hubert Jaworski
Product Manager
tel. +48 609 104 305
h.jaworski@stovaris.pl