Zaznacz stronę
Formularz kontaktowy
Jeśli interesuje Cię nasza oferta, skorzystaj z formularza i zadaj pytanie naszemu specjaliście.

Machine Learning wizyjny na krawędzi sieci z wykorzystaniem radia LoRaWAN

Na krawędzi sieci z wykorzystaniem radia LoRaWAN

Jak rozpocząć przygodę z kamerą AI? SenseCAP A1101 to rewolucyjne urządzenie IoT, które łączy w sobie zaawansowaną analizę obrazu Edge AI z dalekosiężną łącznością LoRaWAN. Może być trenowane do wykonywania różnych zadań, takich jak odczytywanie liczników analogowych i przesyłanie danych w zaszyfrowanym formacie. Dzięki otwartemu pasmu radiowemu LoRaWAN użytkownicy mogą korzystać z urządzenia bez opłat operatorskich.

Czym wyróżnia się czujnik wizyjny Seeed AI SenseCAP A1101?

SenseCAP A1101 to nowoczesna kamera IoT służąca do analizy na brzegu sieci (Edge AI) obrazu, a następnie przekazywania zebranych w ten sposób danych dalej poprzez technologię dalekiego zasięgu LoRaWAN. A1101 z powodzeniem można szkolić do obsługi wielu działań wymagających różnych scenariuszy. Za jej pomocą będziemy w stanie odczytywać wartości ze wszystkich liczników analogowych, przetwarzać je na format cyfrowy i przesyłać je zakodowanym payloadem poprzez radio LoRaWAN. Co ważne, LoRaWAN operuje na otwartym paśmie radiowym, tym samym nie będziemy musieli uiszczać żadnych opłat do operatora w celu korzystania z naszego urządzenia.

Szkolenie modeli AI na kamerze IoT

Urządzenie posiada zainstalowany software od razu od producenta – dostępne są dwa modele AI służące do rozpoznawania sylwetek ludzi oraz do czytania danych z liczników analogowych. Możemy jednak zaimplementować dowolny model AI w celu osiągniecia spodziewanej funkcjonalności. Dzięki wykorzystaniu modeli TinyML deweloperzy aplikacji edgowych AI będą mogli stworzyć zastosowania do dowolnych celów. Seeed SenseCAP A1101 to doskonała i tania platforma do budowy tego rodzaju aplikacji. Natomiast dzięki wykorzystaniu technologii LoRaWAN będziemy w stanie zaimplementować projekty z wykorzystaniem nawet tysięcy urządzeń tego rodzaju rozsianych po bardzo rozległym terenie.

Przystosowanie do użytku w każdych warunkach 

Jednym z największych plusów opisywanego rozwiązania jest możliwość jego wdrożenia w praktycznie dowolnych warunkach. Dzięki wodoodporności obudowy na poziomie IP66 urządzenie będzie możliwe do implementacji w warunkach zewnętrznych. Urządzenie jest przystosowane również do pracy w ekstremalnych warunkach: od -40°C do +85°C. W typowym zastosowaniu tego urządzenia bateria będzie w stanie wytrzymać w przybliżeniu aż 9,5 miesiąca, co znacząco zmniejszy koszt konserwacji urządzenia.

Jak rozpocząć pracę z kamerą AI?

SenseCAP A1101 to produkt, który wymaga dodatkowego wstępnego przystosowania w celu wdrożenia:

  • W pierwszej kolejności można przetestować SenseCAP A1101 z dwoma modelami demonstracyjnymi dostarczonymi w produkcie (wykrywanie ludzi i rozpoznawanie liczników) i zapoznać się w prosty sposób z aplikacją Vision AI;
  • Zbieranie obrazów za pomocą SenseCAP A1101 i generowanie zbioru danych za pośrednictwem platformy deweloperskiej (np. RoboFlow);
A1101 -
Stovaris - Kamery IT
  • Trenowanie i generowanie własnych modeli za pomocą zewnętrznych narzędzi szkoleniowych AI i wdrażanie ich w SenseCAP A1101;
  • Współpraca z partnerem z branży AI w zakresie generowania zbiorów danych, szkolenia modeli, opracowywania algorytmów itp. w celu uzyskania spersonalizowanych i możliwych do wdrożenia modeli dla określonych zastosowań i wdrożenia ich w SenseCAP A1101.

Typowe przykłady wykorzystania SenseCAP A1101

Aby wymienić niektóre ze sposobów wykorzystania opisywanego urządzenia, można wskazać między innymi na:

Rozpoznawanie twarzy Seeed w Stovaris
Rozpoznawanie sylwetki człowieka
Przetwarzanie danych - odwiedź Stovaris!
Rozpoznawanie gestów - kup kamery AI w Stovaris
Kamery AI w Stovaris - Rozpoznawanie specyficznych obiektów
Liczenie ludzi - znajdź kamery AI w Stovaris!

Rozpoznawanie twarzy, liczenie ludzi, przetwarzanie danych z liczników analogowych na wartości cyfrowe, detekcja twarzy i sylwetki człowieka, detekcja specyficznych obiektów, takich jak liczenie zwierząt, przedmiotów itp., rozpoznawanie gestów – to tylko kilka z przykładowych zastosowań tego sprzętu, wiele innych projektów wizyjnych ML (Machine Learning) jest dostępnych chociażby na stronie Edge Impulse, gdzie można dzielić się swoimi projektami z innymi deweloperami.

Jak wdrożyć SenseCAP A1101?

Łatwość wdrożenia kamery jest kolejną zaletą modelu. Sam proces połączenia kamery z bramką LoRaWAN nie jest skomplikowany i urządzenie będzie kompatybilne ze sprzętem wszystkich producentów, którzy obsługują technologię LoRaWAN. Producent, czyli Seeed Studio proponuje dodatkowo swoją aplikację, która przy pomocy intuicyjnego dashboardu pomoże nam w wykorzystaniu wszystkich funkcji urządzenia i prostej implementacji. Dane z kamery są również automatycznie przygotowywane do dostępu poprzez http, mqtt API i dostępne są do integracji z istniejącymi systemami.

Dodatkowe możliwości

Do urządzeń Seeed studio dostępny jest również bogaty pakiet dodatków, takich jak anteny i uchwyty montażowe. W naszej ofercie znajduje się również wiele innych urządzeń opartych o technologię LoRaWAN, które niskim kosztem pomogą zamienić naszą przestrzeń w bardziej inteligentną. Wszystko to z wykorzystaniem raz postawionej infrastruktury o minimalnym koszcie stałym.